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廣州能源所在新能源政策研究方面取得系列進展

研發(fā)快訊 2025年07月10日 09:52:28來源:中國科學(xué)院廣州能源研究所能源戰(zhàn)略與碳資產(chǎn)研究中心 15069
摘要近日,中國科學(xué)院廣州能源研究所能源戰(zhàn)略與碳資產(chǎn)研究中心蔡國田研究員團隊在新能源政策研究方面取得系列進展。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】作為政策推動的新能源產(chǎn)業(yè),我國風(fēng)能產(chǎn)業(yè)自2006年《可再生能源法》實施以來得到長足發(fā)展。在政策驅(qū)動下,我國發(fā)展了本地化風(fēng)能技術(shù),建立了龐大的風(fēng)能產(chǎn)業(yè)并嵌入全球價值鏈。近年來,隨著可再生能源裝機量迅速增長,能源電力難以及時消納的問題凸顯,且在難以直接電氣化的長距離交通運輸、重工業(yè)等領(lǐng)域仍面臨嚴峻的脫碳挑戰(zhàn),因此發(fā)展可再生電力來源的綠氫產(chǎn)業(yè)被視為解決該難題的關(guān)鍵方案之一。政策作為驅(qū)動風(fēng)能與氫能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵手段,在綠氫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,對技術(shù)創(chuàng)新的影響及作用機制仍不清楚,分析政策對技術(shù)創(chuàng)新的影響是推動新能源技術(shù)持續(xù)發(fā)展、進一步降低成本的有效途徑。
 
  該研究構(gòu)建了風(fēng)能部件和氫能價值鏈不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和政策的高分辨率一手數(shù)據(jù)庫,分別覆蓋1980-2020年間112個國家以及2010-2022年間67個國家,構(gòu)建了包含政策、專利、工業(yè)競爭力、國際原油價格、知識產(chǎn)權(quán)生態(tài)、GDP、人口等方面的統(tǒng)計模型,深入分析了各類政策對不同風(fēng)能部件、氫能價值鏈不同環(huán)節(jié)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響,揭示了變量之間的影響機制,通過構(gòu)建反事實情景量化政策效應(yīng),創(chuàng)新性引入政策之間協(xié)同/拮抗關(guān)系識別模型,實證識別政策體系非線性影響。
 
圖1 政策對不同質(zhì)量風(fēng)能創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果
 
  研究結(jié)果表明,財政類政策,特別是補貼政策的效應(yīng)十分顯著,能夠有效推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但存在明顯的邊際效應(yīng)遞減和刺激產(chǎn)業(yè)無序擴張風(fēng)險。對于風(fēng)能,財政類政策作用主要集中在普通創(chuàng)新(從所有專利到國際專利家族,系數(shù)從0.966下降到0.488,見圖1),表現(xiàn)出明顯的邊際效應(yīng)遞減,說明過度的財政補貼僅刺激了一般創(chuàng)新數(shù)量增長,并未同步刺激高價值創(chuàng)新和行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,過度補貼易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)無序擴張。對于氫能,補貼政策表現(xiàn)出高度的技術(shù)成熟度敏感性。如對于技術(shù)成熟度低的需求端,補貼通過縮小新能源與化石能源之間的成本差距,加速氫能的滲透,促進需求增加和潛在市場擴張進而刺激技術(shù)創(chuàng)新,系數(shù)為0.707且在1%水平顯著;但對于技術(shù)成熟度高的供應(yīng)端,政策效應(yīng)不顯著,補貼并未刺激創(chuàng)新增長反而易刺激產(chǎn)業(yè)無序擴張(見圖2)。
 
圖2 政策對氫能不同環(huán)節(jié)創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果
 
  反事實分析進一步表明,財政類政策促進123.7%的風(fēng)能創(chuàng)新總量增長,但風(fēng)能政策之間未發(fā)現(xiàn)協(xié)同或拮抗作用,且監(jiān)管立法促進葉片和控制系統(tǒng)創(chuàng)新增長77.9%和237.8%。對于氫能,研究發(fā)現(xiàn)其需求端戰(zhàn)略規(guī)劃與補貼以及立法同時實施時,政策之間存在拮抗作用。當戰(zhàn)略規(guī)劃和補貼減稅同時實施,政策交互效應(yīng)為20.54%,二者單獨實施時政策效應(yīng)分別為-1.7%和26.08%,政策交互導(dǎo)致政策效應(yīng)下降3.84%;當戰(zhàn)略規(guī)劃和立法同時實施,政策交互效應(yīng)為6.45%,二者單獨實施時政策效應(yīng)分別為-0.3%和9.37%,政策交互導(dǎo)致政策效應(yīng)下降2.62%。
 
圖3 1980-2020年間各政策對不同創(chuàng)新的量化效應(yīng)
 
  該研究闡明了政策在技術(shù)發(fā)展不同階段的非線性影響,為政策制定者提供了理論參考。研究建議,財政類政策特別是補貼是推動創(chuàng)新有效手段,但隨著技術(shù)成熟度提高,需建立梯度退出機制;與此同時,應(yīng)重視監(jiān)管立法在促進風(fēng)能關(guān)鍵核心部件創(chuàng)新的重要性;此外,政策組合需留意長期政策戰(zhàn)略規(guī)劃與短期政策目標如補貼等間的動態(tài)協(xié)同。
 
  研究得到了國家重點研發(fā)計劃、中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項、廣東省重點研發(fā)計劃、中國工程院項目等資助。

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