【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日，中國(guó)科大郭光燦院士團(tuán)隊(duì)柳必恒研究組與瑞典隆德大學(xué)Armin Tavakoli博士、瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)Jef Pauwels博士合作，提出一種基于“隨機(jī)存取碼”的隨機(jī)通信框架，并在高維量子光學(xué)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高成功率的隨機(jī)通信，同時(shí)給出一種具有噪聲魯棒的高維糾纏認(rèn)證方案。該成果以“Quantum Stochastic Communication via High-Dimensional Entanglement”為題，于9月17日在線發(fā)表于《物理評(píng)論快報(bào)》。
 

　　量子通信被廣泛認(rèn)為是未來信息科學(xué)的重要支柱，能夠突破經(jīng)典通信的性能極限，實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的信息傳輸。然而，在高維量子系統(tǒng)中充分釋放量子優(yōu)勢(shì)，通常依賴于復(fù)雜的高維量子門操作和糾纏測(cè)量(高維貝爾測(cè)量)，在光子平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)這些操作極具挑戰(zhàn)，已成為制約實(shí)驗(yàn)進(jìn)展的關(guān)鍵瓶頸。目前實(shí)驗(yàn)研究多集中于二維或低維系統(tǒng)，高維糾纏的潛力遠(yuǎn)未得到充分發(fā)揮。這一局限不僅影響了量子密鑰分發(fā)、隨機(jī)數(shù)生成等前沿應(yīng)用的推進(jìn)，也阻礙了量子網(wǎng)絡(luò)及未來量子互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。因此，如何在不依賴復(fù)雜糾纏測(cè)量和多光子輔助的前提下，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的高維量子通信，成為當(dāng)前亟待解決的核心科學(xué)問題。
 

圖一：基于隨機(jī)存取碼的通信框架
 

　　針對(duì)高維糾纏測(cè)量的難題，研究團(tuán)隊(duì)基于隨機(jī)存取碼構(gòu)建了一種隨機(jī)通信協(xié)議(圖一)。在共享n維糾纏的基礎(chǔ)上，發(fā)送端僅通過高維移位操作與相位門(X、Z)對(duì)單光子編碼兩位信息x1x2，接收端則無需執(zhí)行糾纏測(cè)量，而是根據(jù)通信需求分別對(duì)兩粒子實(shí)施Z⊗Z或X⊗X的單粒子測(cè)量。該方案理論上能夠以確定性成功率S=1解碼x1或x2。進(jìn)一步，研究團(tuán)隊(duì)提出基于成功率對(duì)共享糾纏的維度(Schmidt數(shù))進(jìn)行認(rèn)證，該方法具備良好的噪聲魯棒性。
 

圖二：基于路徑-偏振自由度編碼的八維全出口測(cè)量量子光學(xué)平臺(tái)
 

　　在實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方面，研究團(tuán)隊(duì)采用路徑和偏振自由度混合編碼構(gòu)建八維子空間(圖二)，顯著提高了高維移位操作和構(gòu)建高維測(cè)量的效率，展示出優(yōu)越的可擴(kuò)展性?；诠蚕淼陌司S糾纏，通過全出口高維測(cè)量實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)送方編碼信息的隨機(jī)解碼，實(shí)驗(yàn)測(cè)得成功率S=0.9729±0.0001，超過了七維糾纏所能達(dá)到的理論成功率上界0.9677，從而認(rèn)證了所共享的糾纏態(tài)維度不低于八維(圖三)。
 

圖三：隨即通信協(xié)議實(shí)驗(yàn)結(jié)果
 

　　該研究成功規(guī)避了高維系統(tǒng)中復(fù)雜的糾纏測(cè)量操作，凸顯了高維量子通信的顯著優(yōu)勢(shì)。這一突破不僅消除了長(zhǎng)期制約高維量子實(shí)驗(yàn)發(fā)展的技術(shù)瓶頸，還提供了一條可擴(kuò)展、高噪聲魯棒的高維糾纏認(rèn)證方法。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)采用的“路徑+偏振”混合自編碼方案具有良好的可擴(kuò)展性以及與城際光纖的兼容性，為未來高維量子通信的實(shí)用化和長(zhǎng)距離分發(fā)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
 

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)張超博士(現(xiàn)為丹麥技術(shù)大學(xué)博士后)和博士研究生苗家樂為論文共同第一作者。中國(guó)科大特任教授胡曉敏、Jef Pauwels博士、Armin Tavakoli博士以及中國(guó)科大柳必恒研究員為該論文通訊作者。該研究工作得到了量子科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金、安徽省科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等的支持。