【儀表網 研發(fā)快訊】近期，中國科學院上海光學精密機械研究所空天激光技術與系統(tǒng)部謝鵬研究員團隊在多維復用光計算領域取得進展。相關成果以“Hyper-parallel optical tensor processors toward multitask neural networks”為題，發(fā)表于Laser & Photonics Reviews。
 

　　研究團隊在“流星一號”超高并行光計算集成芯片研究基礎上，進一步拓展波分復用、空分復用的融合和多任務矩陣網絡共享，構建多維復用的光計算架構，實現(xiàn)多任務、多模態(tài)信息并行處理，驗證了其在遙感圖像配準與識別任務中的可行性。
 

　　該架構由不同波長并行承載數(shù)據(jù)，并由多個光子張量核心并行處理；不同任務共享前端光學網絡，通過專用后端完成處理。研究團隊構建了三個獨立光計算核心組成的多維復用光計算系統(tǒng)，融合波長復用(Wavelength Multiplexing)、數(shù)據(jù)廣播(Data Broadcast)和網絡復用(Network Reuse)，單核心完成108波長通道并行計算驗證，系統(tǒng)實現(xiàn)324計算并行度與2任務的矩陣計算網絡共享。
 

　　實驗完成了寬光譜范圍內多種光學卷積算子(Diagonal, Sobel-x, Sobel-y)的圖像卷積，光學卷積結果與電子基準的均方根誤差均低于0.08。在此基礎上，團隊進一步基于多維復用光計算系統(tǒng)，開展遙感圖像配準與識別技術驗證，識別準確率84.5%。
 

　　該研究工作圍繞光計算并行度提升與多任務矩陣網絡共享，以波長、空間、任務多維信息并行處理的方式，驗證了光計算算力拓展的可實施性。
 

　　引用：上海光機所在多維復用光計算領域取得進展 中國科學院上海光學精密機械研究所 【引用時間：2026年9月7日】