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摘要在進(jìn)行邊緣計(jì)算的時(shí)候,大概可以分為以下幾個(gè)過(guò)程:首先由各種類型的傳感器將各類型的物理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,再由邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采集這些數(shù)字信息

  【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】 導(dǎo)讀:在進(jìn)行邊緣計(jì)算的時(shí)候,大概可以分為以下幾個(gè)過(guò)程:首先由各種類型的傳感器將各類型的物理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,再由邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采集這些數(shù)字信息,并將這些信息傳送到邊緣服務(wù)器或云服務(wù)器,最后再由邊緣服務(wù)器在本地進(jìn)行計(jì)算,執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。
 
  什么是邊緣計(jì)算?
 
  隨著人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,我們身邊的智能終端的數(shù)量正在快速的增長(zhǎng)。而以云計(jì)算為主導(dǎo)的模式已經(jīng)無(wú)法滿足這些智能終端對(duì)低時(shí)延、快連接等方面的需求,因此,人們開(kāi)始在這些智能終端的附近設(shè)置一些小的計(jì)算中心,在需要時(shí)就可以快速、及時(shí)地處理智能終端所產(chǎn)生的各種問(wèn)題,這個(gè)過(guò)程就叫做邊緣計(jì)算。以更的話講,邊緣計(jì)算,就是在靠近終端或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),結(jié)合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)的分布式開(kāi)放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),從而滿足各行業(yè)在快速連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析、智能反應(yīng)等方面的關(guān)鍵需求。
 
  邊緣計(jì)算的過(guò)程
 
  在進(jìn)行邊緣計(jì)算的時(shí)候,大概可以分為以下幾個(gè)過(guò)程:首先由各種類型的傳感器將各類型的物理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,再由邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采集這些數(shù)字信息,并將這些信息傳送到邊緣服務(wù)器或云服務(wù)器,最后再由邊緣服務(wù)器在本地進(jìn)行計(jì)算,執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。
 
  邊緣計(jì)算的必要性
 
  1、從功能上,邊緣計(jì)算可以補(bǔ)云計(jì)算的“短”
 
  在傳統(tǒng)云計(jì)算過(guò)程中,大量從終端收集到的數(shù)據(jù)先從分層網(wǎng)絡(luò)匯聚到云中,然后再在云中心進(jìn)行分析處理。處理的數(shù)據(jù)太多導(dǎo)致了數(shù)據(jù)處理效率很低下,而未來(lái),隨著智能終端設(shè)備規(guī)模的擴(kuò)大,終端數(shù)據(jù)只會(huì)越來(lái)越多,只依靠云計(jì)算處理數(shù)據(jù)將不能完全滿足日常使用的需要。
 
  而與需要將數(shù)據(jù)傳到遙遠(yuǎn)云端進(jìn)行處理的云計(jì)算相比,邊緣計(jì)算大大提高了效率,降低了時(shí)延。
 
  此外,終端產(chǎn)品的智能化也會(huì)增加數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn),國(guó)內(nèi)外都已經(jīng)有人開(kāi)始擔(dān)心這些終端數(shù)據(jù)如果在云端被泄露,用戶的隱私將無(wú)法得到保護(hù)。而在邊緣計(jì)算中,數(shù)據(jù)都保存在邊緣服務(wù)器中,風(fēng)險(xiǎn)可控。
 
  因此,在靠近邊緣終端側(cè)建立安全的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,可以和云計(jì)算形成有效的互補(bǔ),構(gòu)建“云-邊緣-端”系統(tǒng)已成為未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。
 
  2、邊緣計(jì)算是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座之一
 
  傳統(tǒng)終端產(chǎn)品一般只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集或者單一功能,不具備數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力,因此無(wú)法提供人機(jī)交互等智能化的服務(wù)。舉個(gè)例子,傳統(tǒng)的攝像頭只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的錄像、存儲(chǔ)與傳輸功能,無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和計(jì)算。但有了人工智能和邊緣計(jì)算的幫助,智能攝像頭將具備進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的功能,能夠直接進(jìn)行人機(jī)交互。如果再與其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行配合,還可提供各種類型的智能化創(chuàng)新服務(wù),例如人臉識(shí)別系統(tǒng)、刷臉支付系統(tǒng)、智能停車收費(fèi)系統(tǒng)等。因此。邊緣計(jì)算將推動(dòng)服務(wù)升級(jí)及商業(yè)模式創(chuàng)新,對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品以及服務(wù)將帶來(lái)革命性的改變,推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化與智能化升級(jí)。
 
  邊緣計(jì)算的未來(lái)
 
  隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,邊緣計(jì)算在智慧安防、智慧園區(qū)、智慧城市等智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮著不可替代的功能,在此背景下,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)??焖偬嵘8鶕?jù) IDC 數(shù)據(jù),2020 年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模約為 36 億美元,預(yù)計(jì) 2025 年該行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 167 億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到37%,未來(lái)發(fā)展空間廣闊。
 
  此前,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力,2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重達(dá)到7.8%。同時(shí),該規(guī)劃還明確目標(biāo):到2025年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向全面擴(kuò)展期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%,按此比例計(jì)算,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模屆時(shí)將超萬(wàn)億。而邊緣計(jì)算通過(guò)提高數(shù)據(jù)安全性,降低反應(yīng)時(shí)延等方式大大改善了用戶體驗(yàn),讓人們體驗(yàn)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的好處。因此,發(fā)展邊緣計(jì)算,解決邊緣端的算力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,勢(shì)在必行。
 

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