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8月18日,威邁爾VMR正式發(fā)布人形機器人頭部模組OmniHead(奧視知腦)。當前,人形機器人在實際應用中普遍面臨環(huán)境感知能力弱、決策依賴預設邏輯的痛點,導致難以擺脫人工遙控,制約了實際應用場景的拓展。OmniHead的推出將有效解決這些技術(shù)瓶頸。OmniHead是威邁爾專為具身智能打造的頭部模組,搭載高精度RGB-D視覺系統(tǒng)和AI大模型。通過OmniHead開發(fā)者可輕松提升機器人的視覺感知能力和環(huán)境魯棒性,從此擺脫遙操。01、視覺全景感知OmniHead的RGB-D深度視覺系統(tǒng)由三組十個RG
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20倍精度提升,從UWB到視覺——某家電倉儲叉車智能化改造實戰(zhàn)案例
項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰(zhàn)某家電制造企業(yè)的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐,承擔著高強度的物流流轉(zhuǎn)任務。由于貨架高度較高且作業(yè)環(huán)境變化快,人工叉車的運行面臨諸多挑戰(zhàn),影響整體作業(yè)效率和安全性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:?路徑規(guī)劃與調(diào)度效率低傳統(tǒng)叉車作業(yè)高度依賴駕駛員經(jīng)驗,路徑規(guī)劃不夠優(yōu)化,叉車行駛路線往往缺乏策略,導致搬運效率低下。?庫位監(jiān)測缺乏,任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監(jiān)測系統(tǒng),導致調(diào)度系統(tǒng)無法準確獲取貨位狀態(tài),難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業(yè)風險高在復雜的倉 -
500果/小時!邁爾微視賦能農(nóng)業(yè)機器人自動化采摘
在北京市郊的現(xiàn)代化果園里,一臺由北京農(nóng)林科學院智能裝備技術(shù)研究中心研發(fā)的多臂采摘機器人正在作業(yè)。它能夠識別被樹葉遮擋的蘋果,并協(xié)調(diào)多個機械臂完成高效采摘。而賦予機器人這種視覺能力的"眼睛",正是邁爾微視的M系列RGB-D相機。“經(jīng)過長達幾個月的測試,我們對比了包括國際主流主動雙目相機和ToF相機方案在內(nèi)的多款產(chǎn)品,最終選擇了邁爾微視M4Pro這款RGB-D相機?!倍啾鄄烧獧C器人項目研發(fā)負責人——北京市農(nóng)林科學院裝備中心李濤副研究員介紹:“高密度點云、室外抗光性能、端側(cè)算力和RGB-D融合這四個差 -
視覺感知技術(shù)助力精準定位、避障與庫位優(yōu)化
1、項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰(zhàn)某家電制造企業(yè)的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐,承擔著高強度的物流流轉(zhuǎn)任務。由于貨架高度較高且作業(yè)環(huán)境變化快,人工叉車的運行面臨諸多挑戰(zhàn),影響整體作業(yè)效率和安全性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:?路徑規(guī)劃與調(diào)度效率低傳統(tǒng)叉車作業(yè)高度依賴駕駛員經(jīng)驗,路徑規(guī)劃不夠優(yōu)化,叉車行駛路線往往缺乏策略,導致搬運效率低下。?庫位監(jiān)測缺乏,任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監(jiān)測系統(tǒng),導致調(diào)度系統(tǒng)無法準確獲取貨位狀態(tài),難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業(yè)風險高在復雜 -
杭州機器視覺新勢力:3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環(huán)境
近年來,杭州的科技創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)深化,硬科技產(chǎn)業(yè)版圖不斷擴展。在這股浪潮中,邁爾微視憑借3D視覺技術(shù),以創(chuàng)新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業(yè)移動機器人場景中實現(xiàn)了深度視覺技術(shù)的規(guī)?;涞?,并將視覺解決方案逐步從移動機器人領域擴展至物流倉儲自動化的多個關鍵場景,成為行業(yè)智能化升級的重要推動者。一組數(shù)據(jù)彰顯邁爾微視的創(chuàng)新實力與行業(yè)地位:數(shù)萬臺3D視覺傳感器成功交付,服務百余家頂尖倉儲企業(yè);視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人;拓展視覺技術(shù)在倉儲物流自動化領域的多場景應用, -
藍芯機器人系統(tǒng)為鋰電涂布實現(xiàn)高精度上料
本項目企業(yè)是儲能解決方案提供商,專注于電池技術(shù)研發(fā)、制造和銷售。在其投資新建的鋰電制造基地,不僅集成了涂布、PACK等自動化生產(chǎn)線,同時引入藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案,投產(chǎn)后,年產(chǎn)5GW新能源鋰電池。本期#項目案例#帶您走進鋰電制造基地,了解藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案如何賦能鋰電生產(chǎn),為鋰電企業(yè)降本增效。1、企業(yè)需求通過AMR串聯(lián)箔材來料緩存一涂布上下料一輥分上下料→模切上下料→切疊上料等生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)極卷的全自動對接搬運和上下料,包括空卷芯、空卷筒回收。一期項目以實現(xiàn)箔材來料緩存一涂布 -
案例分享 | 500臺AMR多品牌同場混跑如何實現(xiàn)?
本項目依托某14GW高效光伏電池片生產(chǎn)基地,車間總面積約40萬平方米,配備全自動化生產(chǎn)線,單日產(chǎn)能達500萬片電池片。為提高生產(chǎn)自動化水平,并保障無塵潔凈的生產(chǎn)環(huán)境,車間內(nèi)部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數(shù)百臺AMR在同一場景中混跑如何實現(xiàn)高效協(xié)同?實施難點1、復雜場景下的路徑規(guī)劃車間內(nèi)設備密集(如絲網(wǎng)印刷機、機械臂等),且需覆蓋邊角區(qū)域。傳統(tǒng)單一品牌設備難以適應多品牌協(xié)同調(diào)度,需開發(fā)兼容性算法,實現(xiàn)動態(tài)避障與路徑優(yōu)化。2、多品牌設備協(xié)同控制不同品牌掃地機通信協(xié)議、接口不統(tǒng)一,需 -
讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn):難點一:高精度要求上下料籠堆疊的容差較小,不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加,確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復核工作。難點二:多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統(tǒng),需要適應不同類型的料籠和貨物,根據(jù)實際應用需求進行精準適配和自適應調(diào)整,以滿足各種應用場景的需求。難點三:復雜

