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杭州藍芯機器人技術股份有限公司
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在自動化高架倉庫中，鋼結構貨架雖然看似穩(wěn)定，但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業(yè)高度可達30米甚至50米，任何偏差都可能導致誤對接或卡頓，進而引發(fā)停機或安全事故。因此，精準監(jiān)控貨架與托盤的位置和狀態(tài)，成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術：精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力，精準定位托盤和貨架的三維空間數(shù)據(jù)，能夠實時監(jiān)控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)問題，立即反饋給堆垛機控制系統(tǒng)，自動暫停作業(yè)并報警，避免發(fā)生誤操作
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近年來新能源汽車井噴式發(fā)展引發(fā)市場對充電設施的大量需求。全國各地批量部署充電樁，雖然基本解決了車主充電需求，但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便：固定充電樁數(shù)量不足：與新能源汽車的增長速度相比，充電樁數(shù)量仍有缺口，特別是老舊小區(qū)，電力容量有限和場地限制，充電樁數(shù)量嚴重不足，導致車主需要長時等待或出小區(qū)尋找充電樁。固定充電樁故障率高：許多充電樁存在故障或損壞，導致車主在到達后無法使用，需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題：充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走，導致有需要的車主無法使用充
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人工叉車數(shù)字化升級：邁爾微視實時RTLS與庫位識別協(xié)同方案介紹
在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優(yōu)化，效率低?庫位信息滯后，調度混亂?安全隱患難控為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應用中暴露出多重局限性：?信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環(huán)境中，UWB信號易受到干擾，定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。?精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數(shù)據(jù)，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。?部 -
邁爾微視正式發(fā)布3D視覺傳感器S10 Pro/S10，助力移動機器人從室內走向室外
在快速發(fā)展的移動機器人領域，避障與精確測距能力成為智能設備在復雜環(huán)境中成功運行的關鍵因素。作為行業(yè)移動機器人3D視覺解決方案提供商，邁爾微視MRDVS在感知范圍上實現(xiàn)了從近到遠，從室內到室外的全覆蓋產品布局，發(fā)布最新創(chuàng)新產品，基于先進車載激光雷達技術的S10Pro與S10兩款dToF避障相機，為復雜環(huán)境下的遠距離障礙物檢測提供了高性能解決方案。S10Pro與S10具備240×160的深度分辨率，通過實時捕獲深度與紋理信息，為低速無人車、無人叉車、無人機、割草機等設備提供穩(wěn)定的遠距離感知需求，可適 -
隨著工業(yè)4.0的推進，智能化物流設備的需求日益增長，智能叉車作為倉儲物流系統(tǒng)的關鍵組成部分，要求具備高度自主性和高效的作業(yè)能力。要實現(xiàn)這一目標，叉車需要能夠準確識別和操作托盤，確保物料搬運的精度與效率。2D視覺技術和激光雷達識別托盤的局限性復雜環(huán)境下的識別能力不足：傳統(tǒng)的2D視覺系統(tǒng)在識別不同光照條件、復雜背景和高密度堆疊托盤時，表現(xiàn)出識別率低、誤報率高的缺陷，難以應對三維空間中的位姿識別任務。缺乏魯棒性與靈活性：在實際應用中，托盤的形狀、顏色和材質各異，這要求識別系統(tǒng)具有高度的自適應能力。傳統(tǒng)
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近日，邁爾微視MRDVS知識庫正式上線。這是一個集產品介紹、使用手冊、常見問題、工業(yè)解決方案及相關案例介紹于一體的全面知識平臺。無論您是初次了解邁爾微視，還是已經(jīng)使用邁爾微視產品的專業(yè)用戶，這個知識庫都將成為您的*助手。通過簡單搜索，您可以獲得從產品細節(jié)到軟件使用說明的各類文檔，幫助您快速掌握各類信息，提高使用效率。知識庫獲取方法：點擊文末“閱讀原文”直達知識庫頁面。在邁爾微視MRDVS公眾號首頁點擊菜單“知識庫”，進入對應頁面，如下圖↓↓↓
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看無人叉車如何每日安全穩(wěn)定執(zhí)行超500條任務
項目背景：從光通信先鋒到智能制造先驅近年來，隨著工業(yè)4.0和智能制造的浪潮席卷制造業(yè)，F(xiàn)公司在其數(shù)字化智能工廠通過大規(guī)模的自動化設備應用實現(xiàn)了生產與物流效率的大幅提升。無人堆高叉車在其中承擔了關鍵的內部物流任務，負責托盤和電纜盤具的精確搬運與對接。項目挑戰(zhàn)：精準識別與復雜環(huán)境中的搬運操作在F公司的智能工廠中，托盤和電纜盤具的擺放角度和位置往往不規(guī)則，這對無人堆高叉車的精確識別與對接能力提出了較大挑戰(zhàn)。此外，工廠內部的物流環(huán)境復雜，設備需要在動態(tài)變化的場景下運行，既要避開低矮障礙物，又要確保在堆高 -
無人叉車托盤識別的重要性隨著越來越多企業(yè)效仿行業(yè)巨子，自動化設備的應用從分揀逐漸擴展到搬運。無人叉車（AGV）作為倉儲自動化中的核心設備，承擔著托盤搬運的重要任務。然而，托盤在倉儲中的位置和角度往往存在不確定性，通常由于人為干預或擺放誤差。這對無人叉車的導航精度提出了嚴峻挑戰(zhàn)，尤其是在快速、精準作業(yè)需求日益增長的背景下，托盤識別的精度直接影響到整個倉儲系統(tǒng)的效率和安全性。因此，精準的托盤視覺識別技術成為保障無人叉車高效、準確作業(yè)的關鍵。為了應對這些不確定性，自動化托盤識別技術通過先進的視覺傳感器
