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人工叉車數字化升級:邁爾微視實時RTLS與庫位識別協同方案介紹

2025-1-16  閱讀(773)

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在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中,人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié),但其高效運作往往受到多重限制:

• 路徑不優(yōu)化,效率低

• 庫位信息滯后,調度混亂

• 安全隱患難控


為了解決這些問題,一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案,用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而,UWB定位系統(tǒng)在實際應用中暴露出多重局限性:

• 信號易受干擾:在金屬貨架或堆積復雜的環(huán)境中,UWB信號易受到干擾,定位數據不穩(wěn)定。

• 精度有限且功能單一:UWB定位精度僅為20-50厘米,且只能提供位置數據,無法支持角度信息,難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。

• 部署與成本壓力:大型倉庫中,UWB需要布設大量基站和復雜的線路,部署成本高達數十萬元。

• 貨物追蹤的局限:UWB難以直接實現貨物位置追蹤,通常需要與RFID等技術結合,進一步增加系統(tǒng)復雜性和成本。


邁爾微視 RTLS 解決方案:

重塑人工叉車定位與安全管理


邁爾微視專注物流倉儲自動化領域多年,深度聚焦行業(yè)痛點,與多家行業(yè)企業(yè)建立戰(zhàn)略合作,累計交付數萬臺3D視覺傳感器,穩(wěn)居行業(yè)前沿。基于3D視覺傳感器,邁爾微視推出了人工叉車定位RTLS系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng),為倉儲物流提供一體化智能解決方案。


01 人工叉車定位系統(tǒng)

人工叉車定位系統(tǒng)通過在叉車頂部安裝3D視覺相機,捕捉天花板和墻壁的自然特征,實現1-5厘米的高精度定位,相較UWB的20-50厘米精度有顯著提升。同時,結合IMU輔助定位,確保在遮擋或視覺不足環(huán)境下的連續(xù)穩(wěn)定定位。


系統(tǒng)不僅提供實時定位支持,還具備車輛速度檢測功能。通過分析叉車的行駛速度和當前位置,系統(tǒng)能夠在危險區(qū)域內對超速行為進行實時提醒,同時提示駕駛員周圍的車輛及潛在危險,有效提升操作安全性并降低事故風險。此外,系統(tǒng)設置了自動化禁行區(qū)域(no-go zones),提醒駕駛員避開高風險區(qū)域,進一步減少了叉車碰撞事故的發(fā)生概率。


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邁爾微視基于視覺技術的RTLS解決方案,通過精確定位和靈活硬件支持,提供了比現有方案(如藍牙和UWB技術)更高精度、更低安裝成本及更快部署的選擇。同時,定位系統(tǒng)還可以與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)協同,實現貨物放置位置的動態(tài)追蹤,實時更新目標庫位狀態(tài),避免無效操作,靈活調整任務分配和作業(yè)路徑。


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02 庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)

邁爾微視采用RGB-D相機,提供庫位的三維數據與顏色信息,自動識別貨物有無、擺放規(guī)范性及異常占用情況。通過3D視覺智能AI系統(tǒng),該方案還能區(qū)分貨物類別,并將數據輸出至調度系統(tǒng),完成更加智能化的出入庫操作。核心特點包括:

• 全面監(jiān)測:采集庫位的三維數據與顏色信息,結合AI技術,精準識別庫位狀態(tài)。

• 簡易部署:算法置于相機端,無需外部工控機,降低部署和維護成本。

• 靈活通訊:支持TCP/IP、UDP、HTTP等通訊方式,通過JSON格式實時上報數據至控制系統(tǒng)。

• 高效調度:實時傳遞庫位狀態(tài)信息,助力調度系統(tǒng)快速分配任務,提升作業(yè)效率。


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03 RTLS與庫位識別的協同

通過RTLS定位系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)的深度協作,邁爾微視解決方案實現了叉車、貨物和庫位的統(tǒng)一管理,提升了作業(yè)調度的精準性和效率。

• 定位與識別一體化:系統(tǒng)實時同步叉車位置與庫位狀態(tài),實現貨物動態(tài)追蹤,確保操作中貨物的安全與準確管理;通過三維數據和定位信息的無縫集成,顯著提升庫位狀態(tài)的可視化能力。

• 動態(tài)調整任務路徑:基于實時更新的貨物和庫位信息,系統(tǒng)能夠靈活調整叉車的作業(yè)路徑,避免庫位沖突和誤操作;有效減少叉車空載運行時間,提高整體作業(yè)效率,降低運營成本。

• 優(yōu)化資源配置:通過精準的數據分析,系統(tǒng)可以全面優(yōu)化庫位和設備的使用率,提升倉庫空間的利用效率。


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