摘要：目的：探討電子鼻技術(shù)應(yīng)用于白及及其近似飲片快速辨識(shí)的可行性。方法：收集134批白及及其近似飲片（白及45批、天麻30批、玉竹30批、黃花白及29批）作為待測(cè)樣品，使用PEN3型電子鼻采集樣品嗅覺(jué)感官數(shù)據(jù)作為自變量X，基于2020年版《中華人民共和國(guó)藥典》和地方標(biāo)準(zhǔn)的鑒別結(jié)果，以及各飲片高效液相色譜法（HPLC）指紋圖譜和原始采購(gòu)信息，獲得辨識(shí)模型的標(biāo)gan數(shù)據(jù)Y，分別采用主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）、最小二乘法-支持向量機(jī)（LS-SVM）及K-最近鄰（KNN）4種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立45批白及與89批非白及的二分類辨識(shí)模型和上述4種飲片的四分類辨識(shí)模型Y=F(X)。結(jié)果：經(jīng)留一法交互驗(yàn)證，在二分類辨識(shí)中，上述4種模型分類正判率分別為97.01%、97.01%、98.51%和97.01%；在四分類辨識(shí)中，這4種模型分類正判率分別為97.76%、89.55%、98.51%和97.01%。二分類和四分類辨識(shí)模型的較高正判率均可達(dá)到98.51%，且均以LS-SVM算法為較優(yōu)，較優(yōu)核函數(shù)分別選擇徑向基核函數(shù)和線性核函數(shù)。較優(yōu)模型判別結(jié)果良好，沒(méi)有未分類樣本。結(jié)論：電子鼻技術(shù)能夠準(zhǔn)確、快速地辨識(shí)白及及其近似飲片，可為其他中藥飲片的快速質(zhì)量評(píng)價(jià)提供新思路和新方法。

關(guān)鍵詞：電子鼻技術(shù);白及;辨識(shí)模型;中藥飲片;天麻;玉竹;黃花白及;