隨著光伏裝機規(guī)模持續(xù)擴大、新型儲能快速增長，新能源已從“怎么建”轉(zhuǎn)向“怎么用”。許多園區(qū)和企業(yè)開始安裝光伏、儲能，但隨之而來的三個現(xiàn)實問題——綠電怎么消納、電費怎么降、供電怎么穩(wěn)——并未自動消失。光伏出力是波動的，負荷也是波動的，若儲能充放電時機不當，反而可能增加度電成本。

針對這些痛點，CET中電技術(shù)智能微網(wǎng)解決方案以云網(wǎng)邊端協(xié)同為架構(gòu)，適配光儲、光儲柴、光儲充、光儲直柔等多種微網(wǎng)形態(tài)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到策略執(zhí)行的全閉環(huán)管理，把“裝出來”的綠電變成“用起來”的資產(chǎn)。方案集成了高精度預測、多時間尺度控制、源荷儲優(yōu)化調(diào)度、能碳管理、HIL仿真驗證五大能力。

在預測能力上，方案融合LSTM、GBDT、隨機森林、PCA等AI算法，結(jié)合氣象、排班、電價等多維輸入，建立光伏出力、負荷及電價預測模型，支持在線重訓練與超參數(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)月均15分鐘超短期預測與4小時預測的較高精度，為儲能充放電決策提供依據(jù)。在控制能力上，方案實現(xiàn)削峰填谷的分鐘級調(diào)節(jié)、AGC調(diào)頻的秒級響應與緊急控制的毫秒級動作，覆蓋不同工況。在調(diào)度能力上，實時結(jié)合儲能SOC與AI優(yōu)化算法，動態(tài)執(zhí)行最大功率限制與削峰填谷，同時面向現(xiàn)貨交易、輔助服務、峰谷套利等多重收益渠道建立多目標優(yōu)化決策系統(tǒng)。在能碳管理上，提供碳排放精準核算、全景碳畫像、降碳機會識別與雙碳進程評價的“知算降評”全鏈條閉環(huán)。在HIL仿真上，所有控制策略投運前均通過實時仿真平臺進行全工況模擬測試，遵循“不拿現(xiàn)場做實驗”的原則，避免策略切換造成現(xiàn)場設(shè)備誤動。

方案配套EAS-6801微網(wǎng)策略機、LMS-5603智慧儲能EMS一體機、CET-7320-G光儲協(xié)同控制器、CET-7330-G儲能EMS控制器四款關(guān)鍵產(chǎn)品，分別對應全局優(yōu)化調(diào)度、本地EMS、就地協(xié)同、儲能專用控制四個層級，組合形成完整的工程能力。目前該方案已在工廠、高速服務區(qū)、科技園區(qū)等多個場景落地應用。