鵬錦智飛指揮調度平臺應急無人機集群響應

           鵬錦智飛無人機管理平臺系統(tǒng)（PJK）是深圳市鵬錦科技自主研發(fā)的AI 賦能型空天地一體化無人機綜合管理中樞。以 “無人化值守機場 + 智能平臺 + AI 算法” 為核心架構，依托 “數 - 智 - 云 - 賦能” 技術體系深圳市鵬錦科技有限公司，集成指揮調度、集群管控、數據匯聚、AI 分析、數字孿生等能力，實現(xiàn)人 - 機 - 任務 - 數據全鏈路可視化、智能化、規(guī)范化管理，為政府、企業(yè)、測繪、巡檢、應急等領域提供安全高效、無人值守的無人機全生命周期管理解決方案。

天空地協(xié)同指揮

指揮決策者、無人機自動機場、無人機人工飛手、地面巡查人員及地面物聯(lián)天空地一體化協(xié)同集成。

指揮決策者可動態(tài)掌握所有人員設 備的基本屬性信息、登錄在線狀態(tài)、 實時運動軌跡、圖片視頻畫面、任務 派發(fā)情況、數據歸檔成果。

可隨時與外業(yè)巡查人員和設備進行交 互，可通過地圖標注方式或地圖任務方 式，指揮外業(yè)人員實時開展或調整既定 任務，實現(xiàn)更靈活和高效的作業(yè)。

一張圖空間管理

無人機巡監(jiān)數據一手成 果為圖片和視頻，數據成 果以文件名形式管理，各 數據之間缺少關聯(lián)性，無 法開展有效數據分析并 提取數據價值。

三維數字孿生

基于知行ZMap Engine，支持多種三維數據格式融合：三維傾斜測繪數

基于營造的超真實三維數字孿生世界，支撐各行業(yè)無人機數字孿生場 景：三維航線規(guī)劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業(yè)務場景 下的全局識別、精準狀態(tài)感知、實時數據分析、模型科學決策、智能精準

視頻融合與動態(tài)地圖

傳統(tǒng)實時無人機巡監(jiān)數據，多以視頻或圖片直播方式展現(xiàn)，隨著無人機 飛行位置的改變，客戶難于分辨當前視頻的?度與方位，巡監(jiān)效率大大 降低。

視頻標識與空間分析

傳統(tǒng)無人機視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達?？蛻魺o法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

AI深度學習識別

傳統(tǒng)AI深度學習識別模型：使用地面視?樣本數據、大算力設備以及云計算方式來實現(xiàn)。一方面，對于起飛升空后低空無人機視?數據影像的識別效果差；另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。

智巡天視

云端/邊緣端實時建圖

Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力?？梢詽M足各種應用場景下的實時地圖構建工作。甚至在無網絡環(huán)境下的野外地區(qū)，也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實現(xiàn)快速高效準確的地圖構建工作。

實時AI智能識別

無須加裝任何硬件，且在無云計算網絡服務環(huán)境下，可實現(xiàn)單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機自帶遙控器及數據wifi鏈路， 實時進行AI智能識別，提高外業(yè)飛行數據分析能力，提高作業(yè)效率。

兼容大疆全系列無人機

基于大疆Mobile SDK開發(fā)，將一張圖功能、實時AI識別功能、動態(tài)任務指派等功能，無差別給予大疆無人機，除M300RTK、M30、Mavic3行業(yè)版等機型外，還支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消費機型，客戶可根據自身設備需求，無差別使用天視智巡所有功能。

兼容大疆自動機場

基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發(fā)，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監(jiān)測巡查任務的機器人設備納入統(tǒng)一管理，機場具備設備狀態(tài)管理、任務定制派發(fā)、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎功能。

智巡地聽

實時巡監(jiān)路徑軌跡

賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息，并將

空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統(tǒng)一管理。

動態(tài)任務指派標識

具備實時接收指揮決策端下發(fā)的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發(fā)的指令任務，而且可以接收決策指揮端下發(fā)的示意性地圖標識，達到動態(tài)靈活指派任務的目的。

圖片上傳云端歸檔

具備數據成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執(zhí)行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端，所有圖片均具備地圖坐標，可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。

應用案例

公路交通

結合無人機技術在智慧交通領域的深厚積累和技術，致力于為客戶提供更加安全、高效的一站式服務體驗。充分發(fā)揮無人機在智慧交通中的獨特優(yōu)勢，推動交通管理系統(tǒng)在數字化、智能化的深度融合，為可持續(xù)交通發(fā)展貢獻力量。

礦山安全

通過實時視頻動態(tài)地圖功能，在礦區(qū)道路要道部署無人機自主巡檢，實時監(jiān)測車輛通行情況。利用Al模型定制功能，定制的Al車輛識別模型，識別車輛違規(guī)行為，并結合路況分析功能進行車輛調度。將車輛監(jiān)控信息與調度指令集成展示，實現(xiàn)礦區(qū)交通的可視化智能調度。

智慧園區(qū)

建設智慧園區(qū)統(tǒng)一管理平臺，以精準的集成化的三維建筑信息模型為數據底座，并利用電子傳感控制設備，園區(qū)管理維護人員可以在現(xiàn)場精確定位建筑物空間及機電設備的信息，同時可以精準查看相關設備的上下游的控制設備信息。結合無人機巡檢，多角度實時呈現(xiàn)園區(qū)現(xiàn)場情況，將極大提升運營維護效率。

礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

通過智能平臺的變化態(tài)勢感知，即礦區(qū)地圖變化監(jiān)測功能，搭載環(huán)境傳感器的無人機，對礦區(qū)環(huán)境進行自主巡檢，通過數據分析功能動態(tài)監(jiān)測礦區(qū)大氣、水體、土壤、植被等生態(tài)要素。將環(huán)境監(jiān)測數據接入礦山生態(tài)監(jiān)管平臺，基于GIS實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質量可視化評價。利用遙感解譯評估礦區(qū)生態(tài)恢復情況。

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