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《“人工智能+制造”專項行動實施意見》印發(fā)

行業(yè)政策 2026年01月08日 08:55:51來源:儀表網(wǎng) 37013
摘要《意見》提出,到2027年,我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。

  【儀表網(wǎng) 行業(yè)政策】2026年1月7日,工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(下稱《意見》),加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應用,打造新質(zhì)生產(chǎn)力,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。
 
  《意見》提出,到2027年,我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應用,推出1000個高水平工業(yè)智能體,打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè),打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商,選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài),安全治理能力全面提升,為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
 
  《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務,細化21項具體措施,促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用“雙向賦能”,加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,有力支撐制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設(shè)。
 
  其中,在強化人工智能算力供給方面:推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,支持突破高端訓練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進高水平智算設(shè)施布局,加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺,促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點,推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業(yè)云算力部署,提升智算資源供給能力。
 
  在開發(fā)高水平行業(yè)模型方面:支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新,開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業(yè)大模型,發(fā)展“云-邊-端”模型體系,持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細分場景小模型,鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動模型輕量化部署,加快在工業(yè)場景落地應用。打造模型公共服務平臺,提供高水平模型及配套工具服務。支持建設(shè)大模型評測基準體系,打造權(quán)威榜單,定期發(fā)布評測結(jié)果,牽引技術(shù)迭代升級。
 
  在開展“模數(shù)共振”行動方面:推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度,持續(xù)推進數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標準貫標,夯實企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單,發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南,用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心等載體,推動將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導企業(yè)加強數(shù)據(jù)工程能力建設(shè),促進企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合,探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓練、應用開發(fā)、安全保障”一體化機制,實現(xiàn)“用數(shù)賦模”。
 
  在推動智能裝備迭代方面:加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應用智能體,研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng),提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機器人、智能診斷系統(tǒng)等,加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣。推動人工智能技術(shù)融入大飛機、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運行,發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估,有序推進產(chǎn)品準入和上路通行試點。
 
  在加速智能終端升級方面:支持端側(cè)模型、開發(fā)應用工具鏈等技術(shù)突破,培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景,加快增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)可穿戴設(shè)備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新,建設(shè)人形機器人中試基地和訓練場,打造人形機器人標桿產(chǎn)線,在典型制造場景率先應用。
 
  在打造智能體新業(yè)態(tài)方面:開展工業(yè)智能體任務規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān),強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配,推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口,提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應用商店建設(shè)運營,選樹一批工業(yè)智能體應用典型案例,發(fā)布企業(yè)級應用實踐指南,加速智能體規(guī)?;?、商業(yè)化進程。構(gòu)建智能體分類分級管理體系,研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認證、接入管理機制,引導新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務升級,推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合,提升設(shè)計生產(chǎn)效率。

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