【儀表網(wǎng) 行業(yè)上下游】眼下，無人機飛行時大多還要依靠人類控制，多數(shù)時候它們只能算是相機或其他設備的載具。不過，未來專家們將為無人機添加新的大腦——人工智能系統(tǒng)（AI），此舉將改變許多行業(yè)的發(fā)展進程并顯著提高人們的工作效率。

據(jù)科技博客Venture Beat報道，在過去的十年中，無人機迎來了自己發(fā)展的黃金時期，它們從價值數(shù)百萬美元的
機器視覺AI在工業(yè)檢查中的應用

在耗資甚巨的能源產(chǎn)業(yè)中，人們需要對油井設備，風力渦輪機和儲油罐進行定期的檢查和維護，以保證生產(chǎn)安全。

通常這些檢查任務會落在安全人員頭上，他們需要進入機器內部手動確認設備狀態(tài)。但這些機器內部一般都環(huán)境惡劣，有的甚至藏在地下幾百米處，檢查起來非常困難，而且容易出事故，甚至造成人員傷亡。

WindSpect是一家專注于風力渦輪機結構評估的公司，它們表示這一工作危險性極高，而且耗時長，費用高，極易出紕漏。不過，隨著無人機技術的發(fā)展，近幾年來專家們開始利用它們回傳的視頻和圖片來進行結構檢查了，但后確定設備是否完好還得靠人。近，專家們準備將現(xiàn)有的機器視覺AI技術加入無人機，未來無人機就可自行對設備進行檢查，這將大大縮短檢查和維護的時間。

機器視覺AI讓電腦長了眼睛，它可以利用相機，模擬數(shù)字轉換器（ADC）和數(shù)字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數(shù)據(jù)會回傳到機載電腦或控制臺，它們會自動對設備狀態(tài)進行評估，發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。

深度學習技術在建筑工地的應用

無人機已經(jīng)成了建筑行業(yè)的?？停瑢＜覀兝脽o人機拍照定位，檢查工程進度是否與設計藍圖相匹配，以便更好的規(guī)劃建筑機械的使用與材料的儲備情況。

掌握復雜的建筑工地情況可不是一件易事，畢竟在這個浩大工程中，有無數(shù)機械和工人不停工作著。而利用加入深度學習AI技術的無人機后，建筑公司就可實時掌控工地的施工情況，它們甚至可以同時遠程管理多個工地。

這項深度學習AI技術由英偉達公司提供，該公司表示整合該技術的JetsonTX1嵌入式電腦只有

深度學習AI在山地救援和警務工作中的應用

隨著技術的發(fā)展，無人機已經(jīng)逐漸成了和防狼噴霧。如今，融合了深度學習AI技術的無人機更是可以在山地救援中發(fā)揮重要作用。

眼下，克羅地亞山地救援服務隊就聯(lián)手數(shù)家科技公司，推出了一種可以自動分析無人機航拍圖片，找出失蹤人員的系統(tǒng)。

這些無人機可以在15分鐘內完成一平方公里的搜索任務，拍攝數(shù)百張照片并對圖片進行分析，找出失蹤人員的蹤跡。

有些人認為該系統(tǒng)在城市內可能會失效，因為城市里大量人口和移動車輛會對AI的工作造成干擾。不過不用擔心，技術人員專門開發(fā)了一種實時定位AI，可以有效解決城市中的干擾問題。

該系統(tǒng)有緝毒犬般的靈敏度，只要輸入相關人員的信息和特征，它就能在人群中迅速辨認出要找的那個人。