【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】西門子近日與格勞博、通快、巨浪、雷尼紹、恒輪等多家機床行業(yè)制造商，以及亞琛工業(yè)大學(xué)機床與生產(chǎn)工程實驗室及福伊特集團共同成立全新數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟。將共同推動工程、制造及機床數(shù)據(jù)的共享及交換，以開發(fā)工業(yè)領(lǐng)域的生成式人工智能(AI)應(yīng)用。此次合作是西門子打造工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)的關(guān)鍵里程碑。此前，西門子于2025年漢諾威工業(yè)博覽會期間首次闡述了其關(guān)于該模型的愿景。
 

　　西門子股份公司首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)表示：“西門子攜手客戶與合作伙伴，共同邁出了工業(yè)AI規(guī)?；年P(guān)鍵一步。這將為歐洲經(jīng)濟及覆蓋汽車、化工、制藥、機械工程、能源、醫(yī)療、基建與交通等行業(yè)的工業(yè)根基，帶來巨大機遇。通過開放共享各企業(yè)的數(shù)據(jù)資源以打造生成式AI模型，我們能夠?qū)⑸a(chǎn)力提升至全新水平。此次面向機床制造行業(yè)成立的數(shù)據(jù)聯(lián)盟正在為這一愿景開辟前路。” ?
 

　　該聯(lián)盟旨在通過針對性應(yīng)用AI技術(shù)，顯著提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率，縮短創(chuàng)新周期。在機床領(lǐng)域，可行性的應(yīng)用場景之一是自動化生成機床零件加工的數(shù)控程序，以此大幅提升程序創(chuàng)建速度，降低代碼編寫錯誤率。同時，程序員將從重復(fù)性的基礎(chǔ)工作中脫身，專注于更復(fù)雜的技術(shù)難題。
 

　　“獲取來自不同制造商的高質(zhì)量機床數(shù)據(jù)至關(guān)重要。” 博樂仁進一步闡釋，“借助全新聯(lián)盟，我們能夠開發(fā)可充分反映研發(fā)與制造環(huán)節(jié)復(fù)雜性的AI系統(tǒng)，使其成為技術(shù)工人的強大助力。”
 

　　通過此次合作，各方將在嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)保護及安全標(biāo)準(zhǔn)的前提下，匿名進行機床數(shù)據(jù)交換。這些數(shù)據(jù)將用于開發(fā)和訓(xùn)練專門適配工業(yè)制造需求的AI模型。
 

　　該聯(lián)盟所整合的數(shù)據(jù)不僅將用于數(shù)控程序的自動化生成，還將用于其他應(yīng)用場景，包括：基于特定機床精準(zhǔn)預(yù)測的預(yù)測性維護、可實時適配工況變化的自適應(yīng)制造流程，以及通過智能調(diào)控機床參數(shù)實現(xiàn)的能效優(yōu)化。
 

　　該聯(lián)盟未來計劃吸納更多企業(yè)加入，覆蓋范圍將突破機床行業(yè)，進一步推動工業(yè)AI的跨行業(yè)應(yīng)用。