【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】自給能中子探測器是核電站堆芯功率監(jiān)測的核心設(shè)備，其采集的信號直接關(guān)系機組運行調(diào)控與安全防護。該類傳感器長期處于復雜工況環(huán)境中，工況正常波動與設(shè)備故障特征極易混淆，跨功率工況下的故障檢測一直是行業(yè)技術(shù)難點。
 

面向變功率工況的PAG-DAF故障檢測框架
 

　　針對上述問題，中國科學院沈陽自動化研究所工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)研究室科研團隊提出了一種面向變功率工況的功率感知圖域自適應(yīng)框架(Power-Aware Graph Domain Adaptation Framework, PAG-DAF)。
 

　　該方法通過多尺度時間特征提取捕獲多通道SPND信號的動態(tài)演化規(guī)律，構(gòu)建融合功率信息的圖結(jié)構(gòu)以表征時間依賴、傳感器耦合及功率調(diào)制效應(yīng)，并結(jié)合邊條件消息傳遞與對抗域?qū)R機制，學習跨功率工況下穩(wěn)定魯棒的特征表示。
 

　　實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效緩解變功率工況引起的分布偏移，顯著提升傳感器跨工況監(jiān)測與故障診斷的準確性。
 

　　該研究成果以A power-aware graph domain adaptation framework for variable-power fault detection of self-powered neutron detectors in nuclear power plants為題，發(fā)表于人工智能與智能系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域國際期刊Expert Systems With Applications。沈陽自動化所博士研究生唐紫萱為論文第一作者，徐皚冬研究員為通訊作者。該研究得到了國家重點研發(fā)計劃項目的支持。(工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)研究室)
 

　　引用：沈自所提出 AI 驅(qū)動核電傳感器故障檢測新框架 中國科學院沈陽自動化研究所 【引用時間：2026年6月16日】