【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】 近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院、藏語(yǔ)智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鄭鈺輝教授、冶忠林教授(共同通信)聯(lián)合指導(dǎo)博士研究生韓佳新在Nature子刊《Nature Communications》上發(fā)表學(xué)術(shù)論文“hyperbolic adaptive spatial-aware multivariate time series anomaly detection”，我校為該論文第一完成單位。該研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、青海省自然科學(xué)基金、教育部青年教師科研創(chuàng)新能力支持項(xiàng)目資助。
 

　　工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中部署的多傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)技術(shù)，雖被視為保障生產(chǎn)運(yùn)維安全與連續(xù)性的核心支撐，但在實(shí)際落地應(yīng)用中正遭遇由多重現(xiàn)實(shí)制約因素交織而成的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，例如，人工異常標(biāo)簽可信度不足、系統(tǒng)真實(shí)拓?fù)湮粗?shù)據(jù)嵌入空間畸變、異常因果解釋維度混淆等，從而導(dǎo)致異常檢測(cè)與異常溯源能力受限，難以在動(dòng)態(tài)、復(fù)雜且強(qiáng)耦合的真實(shí)工業(yè)環(huán)境中勝任自主運(yùn)維決策的重任。
 

　　針對(duì)上述痛點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)提出了一種雙曲自適應(yīng)空間感知多變量時(shí)序異常檢測(cè)模型，采用端到端統(tǒng)一框架融合了多變量異常識(shí)別、異常診斷與異常解釋?zhuān)⑴涮着袆e校正機(jī)制，在多組公開(kāi)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上多變量異常檢測(cè)任務(wù)性能提升顯著。同時(shí)該模型有效解決了標(biāo)簽誤標(biāo)漏標(biāo)、系統(tǒng)拓?fù)湮粗乳L(zhǎng)期困擾工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。研究同時(shí)觀察到跨域中等規(guī)模系統(tǒng)存在拓?fù)渫瑯?gòu)現(xiàn)象，為后續(xù)少樣本、零樣本跨領(lǐng)域異常檢測(cè)研究提供重要理論啟發(fā)。
 

　　《Nature Communications》是Nature旗下中科院一區(qū)Top期刊，刊發(fā)各學(xué)科具有重要?jiǎng)?chuàng)新意義的前沿研究工作。此次成果的發(fā)表，體現(xiàn)了我校計(jì)算機(jī)學(xué)科在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，也是計(jì)算機(jī)學(xué)院和藏語(yǔ)智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究生人才培養(yǎng)產(chǎn)出的標(biāo)志性成果。
 

　　引用：我?？蒲谐晒巧螻ature子刊《Nature Communications》-青海師范大學(xué)【引用時(shí)間：2026年9月2日】