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摘要該研究基于自研單極性鈣鈦礦X射線探測(cè)面板,提出了一種無(wú)需單光子計(jì)數(shù)、依靠“電壓編碼能量”的多能成像新方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知物質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別與偽彩上色。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,東南大學(xué)多維探測(cè)與智能識(shí)別團(tuán)隊(duì)在多能X射線成像與物質(zhì)智能識(shí)別方向研究取得新進(jìn)展。相關(guān)成果以“基于單極性鈣鈦礦探測(cè)器的多能X射線成像及智能物質(zhì)識(shí)別”(“Multi-energy X-ray imaging enabled by unipolar perovskite detector for intelligent substance identification”)為題,發(fā)表在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)上。該研究基于自研單極性鈣鈦礦X射線探測(cè)面板,提出了一種無(wú)需單光子計(jì)數(shù)、依靠“電壓編碼能量”的多能成像新方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知物質(zhì)的自動(dòng)識(shí)別與偽彩上色。
 
  該研究通過(guò)構(gòu)筑單極性n–i–n鈣鈦礦X射線探測(cè)器,使該器件對(duì)電子的選擇性收集遠(yuǎn)強(qiáng)于空穴,并利用外加電壓調(diào)控內(nèi)部電場(chǎng)與漂移長(zhǎng)度,將連續(xù)譜X射線“分解”為多個(gè)能量通道;再結(jié)合多電壓下的光電流解耦算法,使該器件在普通X射線源條件下即可獲得多能圖像,從而具備高通量、高靈敏度與良好空間分辨率。
 
  該研究通過(guò)構(gòu)筑單極性n–i–n鈣鈦礦X射線探測(cè)器,使該器件對(duì)電子的選擇性收集能力遠(yuǎn)強(qiáng)于對(duì)空穴的收集能力;并利用外加電壓調(diào)控內(nèi)部電場(chǎng)與漂移長(zhǎng)度,將連續(xù)譜X射線“分解”為多個(gè)能量通道;再結(jié)合多電壓下的光電流解耦算法,使該器件在普通X射線源條件下即可獲得多能圖像,從而具備高通量、高靈敏度與良好空間分辨率的優(yōu)異性能。
 
  在此基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步建立了面向?qū)嶋H應(yīng)用的“多能材料庫(kù)”和智能識(shí)別流程:首先利用不同能量通道的吸收信息,對(duì)每個(gè)像素的線衰減系數(shù)進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建由若干σ(Ei)/σ(Ej) 組成的“能量指紋”,弱化樣品厚度和劑量波動(dòng)的影響;隨后針對(duì)常見(jiàn)金屬、聚合物以及生物組織等材料,采集標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)其能量指紋分布,形成可視化的材料數(shù)據(jù)庫(kù)。成像時(shí),系統(tǒng)將未知像素的能量指紋與材料庫(kù)逐一比對(duì),并結(jié)合距離度量和機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法,實(shí)現(xiàn)逐像素自動(dòng)判別與偽彩上色,使得在復(fù)雜疊層和厚度變化條件下,不同材料仍能在X射線圖像中“各顯其色、一目了然”。
 
  本論文第一作者為東南大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院李雨巍博士生,東南大學(xué)徐曉寶教授、雷威教授以及瑞典林雪平大學(xué)高峰教授為共同通訊作者。本研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目資助。

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