【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】5月21日，海得控制(002184)在投資者互動平臺直面市場關(guān)切，圍繞工業(yè)智能控制發(fā)展邏輯、公司數(shù)字化布局及工業(yè)AI商業(yè)化落地進度作出詳細(xì)回應(yīng)。公司明確指出，數(shù)字化是智能控制不可或缺的核心底層基礎(chǔ)，工業(yè)自動化想要邁向真正的智能化，必須先完成全域數(shù)據(jù)打通、全域設(shè)備數(shù)字化改造，這也是當(dāng)前工控行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心關(guān)鍵。
 

　　行業(yè)需求持續(xù)升級：自動化趨近瓶頸，全域數(shù)據(jù)能力成剛需
 

　　現(xiàn)階段，國內(nèi)工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域自動化裝備普及率持續(xù)走高，傳統(tǒng)一鍵自動化控制、固定邏輯程序控制已經(jīng)無法滿足工業(yè)現(xiàn)場精細(xì)化運營需求。相較于標(biāo)準(zhǔn)化的通用自動化場景，真實工業(yè)現(xiàn)場工況復(fù)雜、設(shè)備聯(lián)動繁多、故障誘因多元，行業(yè)客戶對于全鏈路數(shù)據(jù)能力的需求迎來爆發(fā)式增長。
 

　　目前工業(yè)企業(yè)不再局限于基礎(chǔ)的設(shè)備啟停、參數(shù)調(diào)控等基礎(chǔ)控制功能，而是迫切需要依托全鏈路數(shù)據(jù)采集、穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸、海量工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析三大能力，實現(xiàn)對控制對象實時狀態(tài)監(jiān)測、控制效果閉環(huán)復(fù)盤、設(shè)備故障全鏈條缺陷追溯、關(guān)鍵裝備提前預(yù)測性維護等一體化綜合管控。告別事后搶修、被動運維的傳統(tǒng)模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)全流程優(yōu)化，已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)降本增效、安全生產(chǎn)的核心訴求。
 

　　筑牢工業(yè)數(shù)字基座：搭建云邊端協(xié)同架構(gòu)，夯實工控智能化底座
 

　　針對行業(yè)痛點，海得控制依托自身完整的全系列工業(yè)數(shù)字基座軟硬件產(chǎn)品矩陣，結(jié)合水務(wù)、煤礦、軌交等不同行業(yè)差異化工況與生產(chǎn)痛點，打造適配工業(yè)嚴(yán)苛現(xiàn)場環(huán)境的整體解決方案。公司以高可靠工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、高性能邊緣計算單元、工業(yè)級容錯服務(wù)器三大核心硬件為硬核支撐，構(gòu)建起適配工業(yè)場景、低延遲、高可靠的云-邊-端一體化協(xié)同控制體系。
 

　　區(qū)別于消費端通用AI技術(shù)，工業(yè)現(xiàn)場對控制延遲、系統(tǒng)穩(wěn)定性、運行安全性有著極致要求，通用大模型無法直接適配工控場景。為此公司深度推進AI技術(shù)與實體工業(yè)設(shè)備、現(xiàn)場控制系統(tǒng)的深度融合，將輕量化、高實時性工業(yè)AI工具原生嵌入現(xiàn)場控制鏈路，聚焦四大核心實用化場景落地：邊緣端實時智能策略動態(tài)調(diào)度、廠區(qū)全域節(jié)能智能調(diào)度、關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)判與提前運維、生產(chǎn)線工藝參數(shù)自主智能優(yōu)化。所有AI功能均下沉至邊緣側(cè)運行，保障毫秒級控制響應(yīng)，契合工業(yè)現(xiàn)場嚴(yán)苛的實時控制要求。
 

　　聚焦三大硬核賽道：打造可商用、接地氣的實體工業(yè)AI體系
 

　　結(jié)合自身工控領(lǐng)域多年行業(yè)積淀，海得控制優(yōu)先聚焦基礎(chǔ)設(shè)施與高危工業(yè)兩大核心領(lǐng)域，重點布局水務(wù)泵站、煤礦、軌道交通三大剛需行業(yè)。上述行業(yè)均具備設(shè)備連續(xù)24小時不間斷運行、系統(tǒng)容錯要求高、停機損失極大、運維難度大的特點，是工業(yè)AI落地的優(yōu)質(zhì)場景。
 

　　公司摒棄行業(yè)內(nèi)重概念、輕落地的AI炒作模式，堅持貼合工業(yè)一線真實工況，拒絕實驗室理想化方案，致力于打造高穩(wěn)定性、高適配性、可直接商用落地的實體工業(yè)AI體系，真正幫助下游客戶減少非計劃停機時間、降低人工運維成本、優(yōu)化整體能耗水平，實現(xiàn)智能化改造的真實價值。
 

　　厘清工業(yè)AI落地邏輯：循序漸進迭代，以智能體持續(xù)升級控制系統(tǒng)
 

　　針對市場普遍關(guān)注的工控行業(yè)AI落地周期與技術(shù)難點，海得控制也客觀說明了工業(yè)AI商業(yè)化落地的客觀規(guī)律。相較于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速迭代的AI應(yīng)用，工業(yè)控制領(lǐng)域直接關(guān)聯(lián)生產(chǎn)安全與生產(chǎn)連續(xù)性，容錯率極低，因此AI技術(shù)落地?zé)o法一蹴而就。
 

　　完整落地鏈路需要經(jīng)歷現(xiàn)場真實需求深度挖掘、現(xiàn)場小范圍功能驗證、全工況壓力測試、持續(xù)迭代優(yōu)化的多輪往復(fù)循環(huán)。從技術(shù)本質(zhì)來看，工控智能化升級并非全盤替換原有控制系統(tǒng)，而是循序漸進地在現(xiàn)有成熟工控產(chǎn)品中，持續(xù)植入具備自主感知、自主決策、自主調(diào)節(jié)能力的AI智能體，逐步提升設(shè)備單體智能、產(chǎn)線協(xié)同智能、全廠系統(tǒng)全局智能，穩(wěn)步完成傳統(tǒng)工控系統(tǒng)向新一代智能控制系統(tǒng)的平滑過渡，保障工業(yè)生產(chǎn)安全穩(wěn)定不間斷。
 

　　行業(yè)展望
 

　　當(dāng)前工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入下半場，行業(yè)競爭從單純自動化設(shè)備比拼，轉(zhuǎn)向數(shù)字基座+工業(yè)AI一體化解決方案的競爭。海得控制立足自身工控基因，堅持?jǐn)?shù)字化為先、場景落地為王的發(fā)展路線，依托自研底層硬件與云邊端架構(gòu)，持續(xù)深耕垂直工業(yè)場景，有望在工業(yè)AI從概念走向規(guī)?；逃玫睦顺敝校掷m(xù)鞏固自身工業(yè)智能控制領(lǐng)域的核心競爭力。
 

　　風(fēng)險提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構(gòu)成投資建議。市場有風(fēng)險，投資需謹(jǐn)慎。