【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】7月14日，中控技術(shù)披露投資者關(guān)系活動(dòng)公告，4月26日至7月8日期間，公司接待包含券商、公募、私募、外資機(jī)構(gòu)在內(nèi)共計(jì)727家機(jī)構(gòu)調(diào)研，董事長(zhǎng)、總裁崔山攜管理層集中與投資者交流，市場(chǎng)焦點(diǎn)高度聚焦公司工業(yè) AI 商業(yè)化落地進(jìn)度、TPT 時(shí)序大模型推廣節(jié)奏以及長(zhǎng)期成長(zhǎng)路徑。此次大規(guī)模機(jī)構(gòu)集中調(diào)研，充分反映資本市場(chǎng)對(duì)于流程工業(yè)智能化賽道龍頭轉(zhuǎn)型前景的持續(xù)關(guān)注。
 

　　在調(diào)研交流中，公司重點(diǎn)披露工業(yè) AI 業(yè)務(wù)最新經(jīng)營(yíng)成果：2026年第一季度工業(yè) AI 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入1.84億元，該規(guī)模已經(jīng)超過(guò)2025年前三季度累計(jì)營(yíng)收，環(huán)比增速顯著，標(biāo)志著工業(yè) AI 業(yè)務(wù)正式從項(xiàng)目試點(diǎn)、標(biāo)桿驗(yàn)證階段邁入規(guī)?；虡I(yè)化放量周期。
 

　　受益于《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》政策驅(qū)動(dòng)，下游化工、石化、能源、醫(yī)藥等流程工業(yè)企業(yè)智能化改造意愿持續(xù)升溫，大型央企、頭部化工企業(yè)商務(wù)對(duì)接明顯增多，工業(yè) AI 商機(jī)儲(chǔ)備持續(xù)充裕。截至目前，中控技術(shù)工業(yè) AI 產(chǎn)品矩陣已覆蓋化工、石化、油氣、氯堿、熱電、醫(yī)藥等13大流程工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，先后落地中石油、萬(wàn)華化學(xué)、貴州磷化、中天合創(chuàng)、廣西華誼能化等一系列標(biāo)桿項(xiàng)目，應(yīng)用場(chǎng)景延伸至裝置參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)警、能源調(diào)度、虛擬工廠、智能監(jiān)盤等多個(gè)方向。
 

　　支撐工業(yè) AI 業(yè)務(wù)快速拓展的核心載體，是公司自主研發(fā)的流程工業(yè)時(shí)序大模型 TPT。區(qū)別于通用大語(yǔ)言模型，TPT 專為連續(xù)化工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景打造，采用 MoE 混合專家架構(gòu)，能夠深度解析設(shè)備時(shí)序運(yùn)行數(shù)據(jù)，完成工況預(yù)測(cè)、異常識(shí)別、工藝參數(shù)尋優(yōu)，形成 “感知 — 決策 — 控制” 完整閉環(huán)，可直接聯(lián)動(dòng) DCS 控制系統(tǒng)落地執(zhí)行，有效規(guī)避通用 AI 在工業(yè)場(chǎng)景普遍存在的 “幻覺問(wèn)題”。多個(gè)落地項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，TPT 大模型能夠幫助生產(chǎn)裝置提升效益1%~3%、降低能耗、減少人工干預(yù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)、節(jié)能降碳目標(biāo)。依托多年深耕流程工業(yè)積累的工藝 know-how、數(shù)十萬(wàn)套控制系統(tǒng)部署形成的數(shù)據(jù)底座，公司構(gòu)筑起“控制硬件入口+海量工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)+行業(yè)工藝知識(shí)”難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
 

　　公司堅(jiān)定推行ALL in AI戰(zhàn)略，以 TPT 時(shí)序大模型為核心，搭配新一代通用控制系統(tǒng) UCS，打造 AOP 自主運(yùn)行工廠整體解決方案，目標(biāo)推動(dòng)工廠從自動(dòng)化、數(shù)字化邁向自主運(yùn)行新階段。商業(yè)模式層面，公司持續(xù)推進(jìn)從傳統(tǒng)項(xiàng)目買斷制向訂閱年費(fèi)模式轉(zhuǎn)型，短期轉(zhuǎn)型對(duì)收入確認(rèn)節(jié)奏存在一定影響，但長(zhǎng)期能夠持續(xù)提升客戶粘性，構(gòu)建穩(wěn)定、可復(fù)制的 recurring revenue 收入曲線。
 

　　根據(jù)股權(quán)激勵(lì)考核目標(biāo)，公司設(shè)定清晰的工業(yè) AI 增長(zhǎng)目標(biāo)：2026-2028年工業(yè) AI 業(yè)務(wù)收入目標(biāo)分別為8~10億元、25億元、50億元，彰顯管理層對(duì)新業(yè)務(wù)高速成長(zhǎng)的信心。當(dāng)前國(guó)內(nèi)流程工業(yè)存量裝置改造空間廣闊，國(guó)內(nèi)數(shù)十萬(wàn)套生產(chǎn)裝置存在智能化升級(jí)需求，工業(yè) AI 賽道長(zhǎng)期市場(chǎng)空間廣闊。
 

　　機(jī)構(gòu)在調(diào)研中同時(shí)關(guān)注傳統(tǒng)自動(dòng)化業(yè)務(wù)與新業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展。公司 DCS 產(chǎn)品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率連續(xù)十五年排名首位，龐大存量客戶資源，為工業(yè) AI 產(chǎn)品持續(xù)滲透提供天然土壤。未來(lái)，公司將持續(xù)擴(kuò)大工業(yè) AI 研發(fā)投入，加快標(biāo)桿項(xiàng)目復(fù)制推廣，拓展更多跨行業(yè)客戶，持續(xù)豐富工業(yè)智能體應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)工業(yè) AI 成為繼自動(dòng)化控制系統(tǒng)之后第二增長(zhǎng)曲線。
 

　　風(fēng)險(xiǎn)提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構(gòu)成投資建議。市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。