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摘要近日,西安交通大學航天航空學院劉益?zhèn)惤淌趫F隊提出了一種可重編程數(shù)字智能超表面(Digital-Intelligent Metasurface, DMS)的系統(tǒng)性設計方法。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】從變體飛行器機翼到軟體機器人,從可調(diào)諧光學器件到生物醫(yī)學接口,能夠動態(tài)調(diào)控表面形態(tài)以實現(xiàn)特定功能的“可編程物質(zhì)”,始終是未來工程領(lǐng)域的核心追求。然而,無論是傳統(tǒng)的沖壓、增材制造,還是基于智能材料的連續(xù)形變,現(xiàn)有表面變形策略普遍面臨離散構(gòu)型有限、響應遲滯及多物理場強耦合等瓶頸,難以滿足跨越多維度的復雜形態(tài)可逆切換的需求。更深層次的挑戰(zhàn)在于,材料響應與控制輸入間的強非線性耦合,迫使設計者陷入微觀參數(shù)優(yōu)化的繁冗試錯循環(huán),難以直接聚焦于宏觀形態(tài)編程。此外,如何在實現(xiàn)復雜形變的同時,兼顧結(jié)構(gòu)的自支撐能力與承載下的構(gòu)型穩(wěn)定性,更是長期制約工程應用的關(guān)鍵難題。

 
  近日,西安交通大學航天航空學院劉益?zhèn)惤淌趫F隊提出了一種可重編程數(shù)字智能超表面(Digital-Intelligent Metasurface, DMS)的系統(tǒng)性設計方法。該方法創(chuàng)新性地將“數(shù)字邏輯”嵌入物理結(jié)構(gòu)的力學行為中,結(jié)合機器學習算法建立了數(shù)字編碼與幾何形態(tài)的確定性映射關(guān)系,成功實現(xiàn)了超材料在二維平面和多種自支撐復雜三維曲面之間的高保真、可逆重構(gòu)(圖1)。相關(guān)研究成果以《廣域可重編程形態(tài)重構(gòu)數(shù)智超表面》(Digintel metasurface of extensive reprogrammable morphing)為題發(fā)表在國際有名期刊《科學進展》(Science Advances)上(DOI:10.1126/sciadv.aef3895),并入選當期首頁亮點圖片。論文第一作者為西安交通大學博士生林萬青,通訊作者為浙江大學博士后閆英博、西安交通大學覃華松副教授和劉益?zhèn)惤淌?。該工作得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、陜西省科協(xié)青年托舉人才計劃等資助。
 
  力學解耦實現(xiàn)獨立形態(tài)控制
 
  過往基于多穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)的研究,常因單元間強烈的面內(nèi)力學耦合導致“牽一發(fā)而動全身”,難以實現(xiàn)局部形貌的獨立控制。本研究的突破性在于構(gòu)建了具有各向異性切換特性的雙穩(wěn)態(tài)單元(圖2)。該單元僅在特定方向受力時發(fā)生snap-through(突彈跳變),并在切換后具備狀態(tài)“自鎖”功能。這種機制不僅實現(xiàn)了局部曲率的高效重構(gòu),更確保了重構(gòu)后的形態(tài)在外部載荷下不發(fā)生失穩(wěn),解決了傳統(tǒng)多穩(wěn)態(tài)材料在承載下形態(tài)失效的痛點。
 
  數(shù)字編碼解鎖幾何形態(tài)倍增
 
  DMS的核心競爭力,源于“數(shù)字邏輯”與“力學自鎖”的深度耦合,這一機制從根本上規(guī)避了傳統(tǒng)連續(xù)變形體系固有的幾何不確定性難題。依托雙穩(wěn)態(tài)單元的力學自鎖效應,系統(tǒng)無需持續(xù)供能即可維持構(gòu)型穩(wěn)定,從而將連續(xù)的物理形變空間離散為可尋址的數(shù)字信號,使每一組編碼唯一對應一種確定構(gòu)型。這種離散化的數(shù)字屬性,使得超表面可實現(xiàn)的獨立幾何構(gòu)型數(shù)量隨單元規(guī)模呈指數(shù)級增長,N × N單元可構(gòu)筑22N(N-1)種幾何形態(tài)。驗證表明,中等尺度(4×4)的陣列便能穩(wěn)定復現(xiàn)從零曲率平面(ZCP)到單曲率柱面(SCS),乃至雙曲率鞍形或穹頂形(DCS)等多種拓撲形態(tài)(圖3),在物理層面架起了連接數(shù)字信息與復雜三維幾何的橋梁,極大拓展了設計自由度與工程適用邊界。
 
  AI逆向設計打通“所想即所得”
 
  DMS編碼體系的建立雖為復雜形態(tài)的數(shù)字化表征奠定了物理基礎(chǔ),卻也引入了巨大的“組合爆炸”挑戰(zhàn):隨單元規(guī)模呈指數(shù)級增長的構(gòu)型空間,使得基于經(jīng)驗的傳統(tǒng)設計手段難以實現(xiàn)目標形態(tài)與單元編碼的確定性匹配。為此,團隊引入基于條件生成對抗網(wǎng)絡(cGAN)的機器學習框架,構(gòu)建目標曲面與單元數(shù)字狀態(tài)間的非線性映射模型(圖4)。該框架打破了傳統(tǒng)設計中材料、結(jié)構(gòu)與驅(qū)動的強耦合限制,能夠自動將輸入的連續(xù)三維形貌逆向解析為離散的二進制控制序列。這一數(shù)字驅(qū)動的新范式,將復雜超表面的設計由繁冗的試錯迭代轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У?ldquo;所想即所得”,打通了數(shù)字模型與物理實體間的轉(zhuǎn)化壁壘。
 
  形態(tài)-力學-功能一體化調(diào)控
 
  實驗表征與有限元仿真共同驗證了DMS優(yōu)異的力學特性與功能可擴展性。測試結(jié)果證實,DMS具有顯著的狀態(tài)依賴剛度與高穩(wěn)定性裕度,其雙穩(wěn)態(tài)單元在突彈跳變后展現(xiàn)出的力學自鎖效應,賦予了結(jié)構(gòu)優(yōu)異的承載能力和抗干擾特性。進一步地,研究揭示了“形態(tài)-力學-功能”的耦合機制:通過精確重構(gòu)表面微觀形態(tài),超材料能夠主動調(diào)控近壁面流場結(jié)構(gòu)。DMS在工程中具有應用潛力(圖5):在機械裝備領(lǐng)域,可作為智能柔性承載構(gòu)件,依托曲面構(gòu)型切換完成剛度自適應調(diào)節(jié),實現(xiàn)不同載荷工況下的自主順應;在生物醫(yī)學領(lǐng)域,可發(fā)展為定制化矯形器或血管支架,實現(xiàn)力學性能的自動分級匹配;在航空航天領(lǐng)域,可作為變體飛行器機翼的蒙皮,實現(xiàn)氣動特性的主動適配。
 
  本研究不僅克服了可編程表面領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn),更為“數(shù)字智能力學超材料”建立了一個可推廣的通用平臺。隨著物理世界與數(shù)字世界的界限日益模糊,DMS有望成為構(gòu)建未來自適應結(jié)構(gòu)、智能機器人及可重構(gòu)人機界面的基石。
 

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