【儀表網(wǎng) 行業(yè)財(cái)報(bào)】8月25日，容知日新(688768)公布2026年半年報(bào)，公司營(yíng)業(yè)收入為1.94億元，同比下降24.3%；虧損3958萬元，同比下降378.1%；扣非虧損4313萬元，同比下降425.8%。
 

圖片來源：容知日新半年度報(bào)告
 

　　容知日新是一家人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè) AI 服務(wù)企業(yè)，致力于為客戶提供設(shè)備智能運(yùn)維解決方案和 AI 設(shè)備運(yùn)維訂閱制服務(wù)。主要產(chǎn)品和服務(wù)已廣泛應(yīng)用于電力、石化、煤炭、鋼鐵、有色等多個(gè)行業(yè)，持續(xù)向半導(dǎo)體、軌道交通、港口、化工等眾多行業(yè)及新應(yīng)用場(chǎng)景拓展。公司始終堅(jiān)持以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，將 AI 先進(jìn)技術(shù)與真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。經(jīng)過多年發(fā)展，公司已完成核心感知元器件、邊緣智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能算法、PHMGPT 智能體及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全鏈條完整技術(shù)布局，形成“1+N+X”場(chǎng)景化智能運(yùn)維解決方案產(chǎn)品服務(wù)體系。
 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入19,398.82萬元，較上年同期下降24.32%，報(bào)告期內(nèi)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)為-3,958.34萬元，同比下降378.06%。主要系：1)交付進(jìn)度影響，公司上半年訂單同比增長(zhǎng)約20%，但主要集中在第二季度，尚未形成收入；2)公司為強(qiáng)化行業(yè)解決方案競(jìng)爭(zhēng)力，鞏固并提升公司在細(xì)分領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，加大人員投入(增加人員編制及提升薪酬競(jìng)爭(zhēng)力)，對(duì)上述指標(biāo)形成階段性影響。
 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司相關(guān)研發(fā)投入和技術(shù)積累持續(xù)加強(qiáng)，研發(fā)投入為6,519.92萬元，較上年同期上升8.10%，占營(yíng)業(yè)收入比例為33.61%。公司在核心技術(shù)研發(fā)、平臺(tái)架構(gòu)優(yōu)化、高端人才引進(jìn)及市場(chǎng)體系建設(shè)方面投入持續(xù)增加，在短期內(nèi)對(duì)利潤(rùn)形成階段性影響，但將進(jìn)一步夯實(shí)公司的技術(shù)壁壘與生態(tài)協(xié)同能力，提升公司在“AI+工業(yè)服務(wù)”領(lǐng)域的長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值與成長(zhǎng)空間，為未來可持續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)支撐。
 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司圍繞“1+N+X”場(chǎng)景化智能運(yùn)維解決方案體系，通過研發(fā)實(shí)施、測(cè)試驗(yàn)證與技術(shù)沉淀，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)向高精度、智能化、平臺(tái)化、場(chǎng)景化升級(jí)。公司構(gòu)建“點(diǎn)檢數(shù)字化、場(chǎng)景智能化、運(yùn)維精準(zhǔn)化”技術(shù)體系：以數(shù)字化點(diǎn)檢夯實(shí)數(shù)據(jù)采集底座，以傳感與智能算法實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知、趨勢(shì)預(yù)判與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，以大模型優(yōu)化維修策略與資源配置，實(shí)現(xiàn)按需精準(zhǔn)運(yùn)維。依托工業(yè)五感與多模態(tài)融合技術(shù)，公司打造出 PHMGPT 故障診斷智能體，并在重點(diǎn)行業(yè)深度落地。伴隨大模型與智能體技術(shù)演進(jìn)，公司持續(xù)夯實(shí)感知、分析、診斷、平臺(tái)協(xié)同能力，推動(dòng)技術(shù)由“感知識(shí)別”邁向“認(rèn)知推理”，強(qiáng)化自主診斷、輔助決策與持續(xù)優(yōu)化。
 

　　公司不斷深化人工智能技術(shù)在設(shè)備智能運(yùn)維場(chǎng)景的落地應(yīng)用，將工業(yè)AI、智能體技術(shù)與多年沉淀的故障診斷經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)知識(shí)圖譜、多維度設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)深度融合，驅(qū)動(dòng)AI 定位由傳統(tǒng)輔助工具，加速轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品與平臺(tái)的核心內(nèi)生能力，積極推動(dòng) AI 產(chǎn)品化。報(bào)告期內(nèi)，AI 診斷及服務(wù)收入約1,154.90萬元，同比增長(zhǎng)約17%，占營(yíng)業(yè)總收入約6%。
 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司圍繞“線索—合同—交付—收入—回款”全價(jià)值鏈完成LTC 管理框架搭建，貫通 O2C 段(訂單至回款)數(shù)據(jù)鏈路并建立日調(diào)度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度可視化、延期偏差預(yù)警，同步推進(jìn) L2O 段(合同評(píng)審與項(xiàng)目分級(jí))機(jī)制建設(shè)，推動(dòng)管理決策從事后補(bǔ)救向事前管控轉(zhuǎn)變；上線 PMC 運(yùn)營(yíng)調(diào)度平臺(tái)，搭建項(xiàng)目全周期管理看板，打通營(yíng)銷、生產(chǎn)、采購(gòu)等多部門數(shù)據(jù)協(xié)同，形成跨部門產(chǎn)銷協(xié)同常態(tài)化運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，同時(shí)引入人工智能實(shí)現(xiàn)確收風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別與行動(dòng)建議，降低對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴；圍繞合同評(píng)審、項(xiàng)目分級(jí)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)推進(jìn)制度起草發(fā)布，建立制度達(dá)成過程跟蹤機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)考核從事后評(píng)價(jià)向過程管理延伸。
 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司完成對(duì)營(yíng)銷、交付、供應(yīng)鏈等核心環(huán)節(jié)的跨部門系統(tǒng)性深度盤點(diǎn)，識(shí)別出七大類待提升專項(xiàng)，針對(duì)性啟動(dòng)商務(wù)提升、服務(wù)提升、交付協(xié)同、ITR 質(zhì)量閉環(huán)等多項(xiàng)專項(xiàng)改進(jìn)工作，明確各任務(wù)的責(zé)任人、交付標(biāo)準(zhǔn)與時(shí)間節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率提升從單點(diǎn)優(yōu)化向體系化改進(jìn)轉(zhuǎn)變，為后續(xù) AI 訂閱制服務(wù)的大規(guī)模交付和收入確認(rèn)提供了體系化保障。
 

　　風(fēng)險(xiǎn)提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構(gòu)成投資建議。市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。