計算機視覺是一門研究如何使機器"看"的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取'信息'的人工智能系統(tǒng)。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個"決定"的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數據中"感知"的科學。
計算機視覺同樣可以被看作是生物視覺的一個補充。在生物視覺領域中，人類和各種動物的視覺都得到了研究，從而建立了這些視覺 系統(tǒng)感知信息過程中所使用的物理模型。另一方面，在計算機視覺中，靠軟件和硬件實現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)得到了研究與描述。生物視 覺與計算機視覺進行的學科間交流為彼此都帶來了巨大價值。
計算機視覺包含如下一些分支：畫面重建，事件監(jiān)測，目標跟蹤，目標識別，機器學習，索引建立，圖像恢復等。
計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統(tǒng)計學，神經生理學和認知科學等。
近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，
如：《國家新一代人工智能標準體系建設指南》《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》《關于擴大戰(zhàn)略性新興產業(yè)投資培育壯大新增長點增長極的指導意見》《加強“從0到1"基礎研究工作方案》等政策為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的發(fā)展環(huán)境。具體政策、法律法規(guī)如下：
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