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摘要近日,北京理工大學(xué)集成電路與電子學(xué)院柔性電子器件與智造研究所團(tuán)隊(duì)提出了基于BOS材料平臺(tái)的光可編程直接光電流計(jì)算器件,通過紫外光實(shí)現(xiàn)的可逆表面羥基解離重新配置氧空位動(dòng)力學(xué),從而實(shí)現(xiàn)光譜解耦的權(quán)重編程和光電流計(jì)算。

  【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,北京理工大學(xué)集成電路與電子學(xué)院柔性電子器件與智造研究所沈國震團(tuán)隊(duì)在傳感器內(nèi)運(yùn)算器件領(lǐng)域取得進(jìn)展,相關(guān)成果以“Reconfigurable Hydroxyl Dissociation for Spectrally Decoupled Weight Programming and Photocurrent Computing”為題發(fā)表于期刊《Advanced Materials》。該研究提出了一種新型傳感器內(nèi)運(yùn)算器件模型,利用紫外光下Bi2O2Se(BOS)可重構(gòu)羥基解離行為,實(shí)現(xiàn)不同波長下的響應(yīng)度權(quán)重編程與光電流計(jì)算過程的解耦,解決了傳統(tǒng)光電流計(jì)算器件光權(quán)重寫入和計(jì)算過程中干擾問題,為全光編程與計(jì)算的邊緣視覺器件提供新思路。
 
  隨著人工智能物聯(lián)網(wǎng)的興起,對(duì)尺寸小、重量輕、功耗低的傳感系統(tǒng)的需求不斷增加,然而,傳感器節(jié)點(diǎn)的指數(shù)級(jí)增長產(chǎn)生了大量未結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù),產(chǎn)生了不小的數(shù)據(jù)處理壓力,“傳感器內(nèi)處理(PIS)” 旨在將原始計(jì)算任務(wù)直接在感知光信號(hào)的傳感器上完成,從而減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。實(shí)現(xiàn)光電子PIS系統(tǒng)需要新興的器件物理,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能——特別是乘積累加(MAC)操作,直接嵌入到成像過程中。當(dāng)前的主要方法分為兩類:
 
  1)光電子電阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ORRAM,或“光突觸”)利用持久光導(dǎo)性從電荷捕獲或相變等機(jī)制中建立光可調(diào)、非易失性電導(dǎo)作為突觸權(quán)重;
 
  2)直接光電流計(jì)算(DPC)方法使用光響應(yīng)性作為突觸權(quán)重,使MAC操作在光照明時(shí)自發(fā)發(fā)生。
 
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圖1. 三種光電神經(jīng)形態(tài)器件
 
  然而,當(dāng)前DPC器件的關(guān)鍵限制是它們完全依賴于電信號(hào)進(jìn)行權(quán)重編程,這需要特定的外圍電路,且讀出光電流可能會(huì)干擾存儲(chǔ)的權(quán)重值。相比之下,在DPC器件中實(shí)現(xiàn)光權(quán)重編程提供了一個(gè)變革性的機(jī)會(huì),其可提供速度和帶寬的固有優(yōu)勢(shì),而主要挑戰(zhàn)是解決光權(quán)重寫入和基于成像的計(jì)算過程之間的基本干擾。
 
  該研究提出了基于BOS材料平臺(tái)的光可編程直接光電流計(jì)算器件,通過紫外光實(shí)現(xiàn)的可逆表面羥基解離重新配置氧空位動(dòng)力學(xué),從而實(shí)現(xiàn)光譜解耦的權(quán)重編程和光電流計(jì)算。作者通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),紫外光照射下,BOS材料表面的羥基發(fā)生解離,生成氧空位,這些氧空位作為有效的空穴捕獲中心,導(dǎo)致持久光導(dǎo)性(PPC)的出現(xiàn)。該P(yáng)PC效應(yīng)不僅增強(qiáng)了材料在可見光范圍內(nèi)的光響應(yīng)性,還為DPC提供了一個(gè)非易失性的突觸權(quán)重。
 
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圖2. 基于BOS實(shí)現(xiàn)的DPC器件原型及其測(cè)試結(jié)果
 
  基于此,作者實(shí)現(xiàn)了PIS陣列硬件,用于低功耗的粗分類任務(wù),并作為更復(fù)雜視覺任務(wù)的預(yù)處理單元。此外,作者還提出了一個(gè)混合模型,將PIS前端與PNS后端相結(jié)合,在不同任務(wù)負(fù)載得情況下,有目的得在兩者之間分配計(jì)算資源,以實(shí)現(xiàn)功耗和性能的平衡。這一模型在低功耗、簡單特征提取的PIS模式下運(yùn)行,僅在檢測(cè)到感興趣區(qū)域時(shí)切換到高性能的近傳感器(PNS)模式,將復(fù)雜的細(xì)處理任務(wù)分配給近傳感器處理。這種混合策略為現(xiàn)代邊緣視覺系統(tǒng)提供了一種高效、多功能的操作方案。
 
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圖3. 不同視覺任務(wù)分配計(jì)算資源的分層處理流程
 
  該研究成果的第一完成單位為北京理工大學(xué),沈國震教授、王卓然教授與博士后冉文浩為通訊作者,集成電路與電子學(xué)院碩士研究生張圣強(qiáng)、王卓然教授、與王磊教授(南京郵電大學(xué)集成電路科學(xué)與工程學(xué)院)為論文共同第一作者。
 
  該工作得到了中國國家自然科學(xué)基金會(huì)、河北自然科學(xué)基金會(huì)、北京自然科學(xué)基金會(huì)、北京工業(yè)研究院研究發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目和科學(xué)科學(xué)基金會(huì)博士后項(xiàng)目的支持。

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