【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日，我校商學(xué)院人工智能與管理科學(xué)研究中心(AIMS Lab)正式發(fā)布其自主研發(fā)的交通信號控制大模型——DeepSignal。該成果實(shí)現(xiàn)了從理論到工程落地的關(guān)鍵突破，并在成都市公安局交通管理局支持下，完成真實(shí)城市路口多日對照實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示可使高峰時段累積擁堵指數(shù)降低21%，并在多個關(guān)鍵性能指標(biāo)方面表現(xiàn)優(yōu)異，標(biāo)志著商學(xué)院研究團(tuán)隊在智慧交通核心算法領(lǐng)域邁出重要一步。
 

　　面對傳統(tǒng)交通信號控制系統(tǒng)在復(fù)雜、動態(tài)場景下泛化能力弱、響應(yīng)滯后等瓶頸，由國家杰出青年基金獲得者肖峰教授領(lǐng)銜的研發(fā)團(tuán)隊，創(chuàng)新性地將大模型技術(shù)引入信控決策流程，構(gòu)建了“態(tài)勢理解—決策生成—約束執(zhí)行—評估反饋”的一體化智能控制框架。DeepSignal融合高維交通感知數(shù)據(jù)與安全規(guī)范約束，在仿真環(huán)境中完成大規(guī)模訓(xùn)練，并支持以自然語言交互方式進(jìn)行運(yùn)行復(fù)盤與策略解釋，顯著提升系統(tǒng)的可解釋性、可追溯性與管理友好度。
 

　　未來，商學(xué)院人工智能與管理科學(xué)研究中心將持續(xù)深化DeepSignal在多場景適應(yīng)性、跨路口協(xié)同控制及綠色出行優(yōu)化等方面的能力，致力于打造開放、可信、自主可控的智慧交通AI基礎(chǔ)設(shè)施，為城市交通精細(xì)化治理與國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提供堅實(shí)技術(shù)支撐。