【儀表網 儀表下游】AI+醫(yī)療領域基于圖像識別、深度學習、神經網絡等AI技術，落地場景覆蓋疾病預測、健康管理、新藥研發(fā)、精準手術、輔助診斷、醫(yī)院管理等多個方向。通過AI賦能，可以提升醫(yī)生效率，降低整體醫(yī)療成本，解決醫(yī)療資源供給不足的問題，從而提升國內整體醫(yī)療水平。
 

　　國家陸續(xù)發(fā)布一系列政策鼓勵支持AI+醫(yī)療發(fā)展，給行業(yè)帶來發(fā)展機遇。例如，《關于促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》釋放出多重政策利好：承認“互聯網醫(yī)院”的合法性，支持處方外流，推進“互聯網+”醫(yī)保結算服務；《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要發(fā)展便捷高效的智能服務，推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系；2018年我國提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透，2019年將AI+醫(yī)療的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇，2020年進一步提出未來的建設指南，期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。
 

　　2020年受特殊時期的影響，AI+醫(yī)療的優(yōu)勢更加凸顯，人工智能產品在醫(yī)療領域被越來越多使用，帶動產業(yè)快速發(fā)展，也因此吸引了眾多巨頭的加碼布局。例如，百度聚焦AI+醫(yī)療，近日在醫(yī)療健康領域再落一子，其于2021年3月16日上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺，集合了資訊、測量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項服務。此外，字節(jié)跳動、京東、阿里巴巴等互聯網巨頭們也紛紛加入其中，預計未來的競爭或許會越發(fā)激烈。
 

　　另外，資本助推也將大大助推AI+醫(yī)療產業(yè)的發(fā)展。2020年，醫(yī)療融資事件數持續(xù)遞減，但融資總額卻高達40億元。其中新藥研發(fā)是2020年比較熱門的醫(yī)療AI融資領域，占已披露投資額的半數以上；AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右。與2019年的融資項目輪次相比，2020年天使輪、A輪與B輪占融資項目的比例由85.7%降低到70.6%，意味著市場成熟度有所提高。同時，筆均融資額從0.39億元/筆上升至1.14億元/筆?？梢娦袠I(yè)正處于快速成長期。
 

　　全拓數據顯示，2019年以來，AI+核心醫(yī)療軟件服務市場規(guī)模超過20億，同比增速高達93.9%。2020年受疫情影響，AI+醫(yī)療市場進入了快速成長期，預計到2022年，我國AI+醫(yī)療市場規(guī)模將超70億元。
 

　　雖然AI+醫(yī)療市場前景廣闊，但在業(yè)內看來，目前行業(yè)還缺少統一標準進行監(jiān)管，同時存在復合型人才不足、數據結構化較差、機器學習需要結合市級醫(yī)療場景進行訓練，算法有待提高、技術仍待完善等問題亟待解決。未來，應推進人工智能技術標準化，加強既懂醫(yī)療又懂技術的復合型、戰(zhàn)略型人才培育，同時進一步推進醫(yī)療大數據有序開放和利用，有效協同優(yōu)良醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關數據，做到信息互聯互通，為“AI+醫(yī)療”的智能化服務打下堅實的基礎。